标签： Adobe Analytics

https://support.google.com/adwords/answer/6259715?hl=zh-Hans

 最终点击：将促成转化的全部功劳都归于客户最后点击的广告和相应关键字。

 首次点击：将促成转化的全部功劳都归于客户首次点击的广告和相应关键字。

 线性：将促成转化的功劳平均分配给转化路径上的所有点击。

 时间衰减：点击越接近转化发生时间，分配的功劳就越多。点击每相隔七天，所分配的功劳就会相差一半。换言之，转化发生 8 天前的点击所获功劳是转化发生 1 天前的点击所获功劳的一半。

 根据位置：向用户首次和最终点击的广告及相应关键字分别分配 40% 的功劳，将其余 20% 的功劳平均分配给转化路径上的其他点击。

 以数据为依据：根据转化操作的历史数据来分配促成转化的功劳。（仅供数据充足的帐号使用）

示例

您在中国上海经营一家名为“宝恋”的酒店。一位客户在搜索了“虹口区酒店”、“上海市酒店”、“上海市 3 星级酒店”以及“上海市 3 星级宝恋酒店”这些内容后点击了您的 AdWords 广告，进入了您的网站。她在点击显示“上海市 3 星级宝恋酒店”的广告之后预定了房间。

• 若采用“最终点击”归因模型，最后一个关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得 100% 的转化功劳。
• 若采用“首次点击”归因模型，第一个关键字“虹口区酒店”将获得 100% 的转化功劳。
• 若采用“线性”归因模型，每个关键字将平分转化功劳（每个关键字均获得 25%）。
• 若采用“时间衰减”归因模型，关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得最多的功劳，因为该关键字最接近转化发生时间。“虹口酒店”将获得最少的功劳，因为其搜索时间最早。
• 若采用“根据位置”归因模型，“虹口区酒店”和“上海市 3 星级宝恋酒店”将分别获得 40% 的功劳，而“上海市酒店”和“上海市3星级酒店”将分别获得 10% 的功劳。
• 若采用“以数据为依据”的归因模型，每个关键字都将获得部分功劳，具体比例取决于关键字对促成转化的贡献程度。

Algorithms for Adobe Analytics Anomaly Detection 使用的算法是

• Holt Winters Multiplicative (Triple Exponential Smoothing)
• Holt Winters Additive (Triple Exponential Smoothing)
• Holts Trend Corrected (Double Exponential Smoothing)

这三种算法组成了季节指数平滑模型。

upper_bound	Upper level of the prediction interval. Values above this level are considered anomalous. Represents a 95% confidence that values will be below this level.
lower_bound	Lower level of the prediction interval. Values below this level are considered anomalous. Represents a 95% confidence that values will be above this level.
forecast	The predicted value based on the data analysis. This value is also the middle point between the upper and lower bounds.

 

Sollte Clicktale Heatmap keinen weißen Rahmen um die Elementen zeigt, liegt es meistens daran, dass HTML-Tag für das gezielte Element nicht richtig eingesetzt worden ist.

Link Analytics von Clicktale unterstützt nur folgende HTML-Tags:
<img>, <a>, <button>, <textarea>, <input>,<select>

  

<span class=”menu”></span> soll <a> Tag haben um den weißen Rahmen zu haben. -> <span class=”menu”><a></a></span>

Link Analytics need certain html-tag to depict the white frame around page elements.

Adobe Analytics Help Center 数据分析帮助中心 的链接不好找，他们的搜索引擎优化做的实在是太混乱了。每次都得登陆账户以后寻找帮助中心。

今天干脆抄下他的链接。https://marketing.adobe.com/resources/help/en_US/reference/

在工作区里建立区段时添加两个或两个以上的点击条件可能会使用到顺序关系“然后 （THEN）”。

如果在工作区里这时就会看到选项，在Ad Hoc里是没有这个功能的！

如何区别并使用这些选项，Adobe官网给出了详细的解释和简单的例子。

 

如何决定添加区段时使用点击、访问和访客呢？在Adobe Analytics中区段的意义其实就是过滤数据，建立区段相当于添加一个自定义的过滤条件。比如我可以添加一个区段：所有在iPhone上使用谷歌浏览器的访客的订单。

继续阅读“Adobe Analytics 添加区段中容器里点击、访问、访客的区别”

先介绍一下Adobe对独特访客，访问和页面查看次数这三个量度的概念的定义。

独特访客: Visitor
用户访问网站得到一个Unique ID，这个ID一直伴随这个用户。

访问: Visit 
对于这个概念各个分析系统都多少少有些区别。如果你在用Google Analytics就要注意了。简单说Adobe的定义，满足以下四点的任何一条，就需要加一个Visit了： 继续阅读“Adobe Analytics中的量度 – 独特访客，访问和页面查看次数”