分类： 学习

学到老 活到老

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几个很实用的A/B测试计算器

Super practical AB Testing Calculators

https://abtestguide.com/calc/

https://conversionxl.com/ab-test-calculator/

http://www.abtestcalculator.com/

https://www.evanmiller.org/ab-testing/

Sample Size Calculator

https://www.abtasty.com/sample-size-calculator/

https://unbounce.com/ab-test-duration-calculator/

 

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Chrome必装的插件

Chrome必装的插件。使用了好几年Chrome，总结了一下：

筛选过后的必装插件 https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=de

Adblock Plus
Ghostery
Web Developer
Awesome Screenshot
dataslayer
WASP.inspector
EditThisCookie
Launch and DTM Switch
Tagtician (for Adobe DTM)
ARC Welder

 

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NetBeans 如何储存UTF8中文

NetBeans default encoding as UTF-8

NetBeans default encoding UTF-8 step-by-step guide

  1. Go to etc folder in NetBeans installation directory
  2. Edit netbeans.conf file
  3. Find netbeans_default_options line
  4. Add -J-Dfile.encoding=UTF-8 inside quotation marks inside that line (example: netbeans_default_options="-J-Dfile.encoding=UTF-8")
  5. Restart NetBeans

版本8.2测试成功

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订单归因模型 Attribution models

https://support.google.com/adwords/answer/6259715?hl=zh-Hans

最终点击 最终点击：将促成转化的全部功劳都归于客户最后点击的广告和相应关键字。

首次点击 首次点击：将促成转化的全部功劳都归于客户首次点击的广告和相应关键字。

线性 线性：将促成转化的功劳平均分配给转化路径上的所有点击。

时间衰减 时间衰减：点击越接近转化发生时间，分配的功劳就越多。点击每相隔七天，所分配的功劳就会相差一半。换言之，转化发生 8 天前的点击所获功劳是转化发生 1 天前的点击所获功劳的一半。

根据位置 根据位置：向用户首次和最终点击的广告及相应关键字分别分配 40% 的功劳，将其余 20% 的功劳平均分配给转化路径上的其他点击。

以数据为依据 以数据为依据：根据转化操作的历史数据来分配促成转化的功劳。（仅供数据充足的帐号使用）

示例

您在中国上海经营一家名为“宝恋”的酒店。一位客户在搜索了“虹口区酒店”、“上海市酒店”、“上海市 3 星级酒店”以及“上海市 3 星级宝恋酒店”这些内容后点击了您的 AdWords 广告，进入了您的网站。她在点击显示“上海市 3 星级宝恋酒店”的广告之后预定了房间。

  • 若采用“最终点击”归因模型，最后一个关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得 100% 的转化功劳。
  • 若采用“首次点击”归因模型，第一个关键字“虹口区酒店”将获得 100% 的转化功劳。
  • 若采用“线性”归因模型，每个关键字将平分转化功劳（每个关键字均获得 25%）。
  • 若采用“时间衰减”归因模型，关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得最多的功劳，因为该关键字最接近转化发生时间。“虹口酒店”将获得最少的功劳，因为其搜索时间最早。
  • 若采用“根据位置”归因模型，“虹口区酒店”和“上海市 3 星级宝恋酒店”将分别获得 40% 的功劳，而“上海市酒店”和“上海市3星级酒店”将分别获得 10% 的功劳。
  • 若采用“以数据为依据”的归因模型，每个关键字都将获得部分功劳，具体比例取决于关键字对促成转化的贡献程度。
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