几个很实用的A/B测试计算器
Super practical AB Testing Calculators
https://abtestguide.com/calc/
https://conversionxl.com/ab-test-calculator/
http://www.abtestcalculator.com/
https://www.evanmiller.org/ab-testing/
Sample Size Calculator
https://www.abtasty.com/sample-size-calculator/
https://unbounce.com/ab-test-duration-calculator/
Optimizely Statistical Calculation for Difference Intervals
http://pages.optimizely.com/rs/optimizely/images/stats_engine_technical_paper.pdf
https://help.optimizely.com/Analyze_Results/Difference_intervals_and_improvement_intervals
Adobe Target Confidence Calculation Documentation and Excel
Test&Target_reporting_calculations
https://marketing.adobe.com/resources/help/en_US/tnt/pdf/Test&Target_reporting_calculations.pdf
complete_confidence_calculator
https://marketing.adobe.com/resources/help/en_US/target/target/complete_confidence_calculator.xlsx
Chrome必装的插件
Chrome必装的插件。使用了好几年Chrome,总结了一下:
筛选过后的必装插件 https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=de
Adblock Plus
Ghostery
Web Developer
Awesome Screenshot
dataslayer
WASP.inspector
EditThisCookie
Launch and DTM Switch
Tagtician (for Adobe DTM)
ARC Welder
NetBeans 如何储存UTF8中文
NetBeans default encoding UTF-8 step-by-step guide
- Go to
etc
folder in NetBeans installation directory - Edit
netbeans.conf
file - Find
netbeans_default_options
line - Add
-J-Dfile.encoding=UTF-8
inside quotation marks inside that line (example:netbeans_default_options="-J-Dfile.encoding=UTF-8"
) - Restart NetBeans
版本8.2测试成功
订单归因模型 Attribution models
https://support.google.com/adwords/answer/6259715?hl=zh-Hans
最终点击:将促成转化的全部功劳都归于客户最后点击的广告和相应关键字。
首次点击:将促成转化的全部功劳都归于客户首次点击的广告和相应关键字。
线性:将促成转化的功劳平均分配给转化路径上的所有点击。
时间衰减:点击越接近转化发生时间,分配的功劳就越多。点击每相隔七天,所分配的功劳就会相差一半。换言之,转化发生 8 天前的点击所获功劳是转化发生 1 天前的点击所获功劳的一半。
根据位置:向用户首次和最终点击的广告及相应关键字分别分配 40% 的功劳,将其余 20% 的功劳平均分配给转化路径上的其他点击。
以数据为依据:根据转化操作的历史数据来分配促成转化的功劳。(仅供数据充足的帐号使用)
示例
您在中国上海经营一家名为“宝恋”的酒店。一位客户在搜索了“虹口区酒店”、“上海市酒店”、“上海市 3 星级酒店”以及“上海市 3 星级宝恋酒店”这些内容后点击了您的 AdWords 广告,进入了您的网站。她在点击显示“上海市 3 星级宝恋酒店”的广告之后预定了房间。
- 若采用“最终点击”归因模型,最后一个关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得 100% 的转化功劳。
- 若采用“首次点击”归因模型,第一个关键字“虹口区酒店”将获得 100% 的转化功劳。
- 若采用“线性”归因模型,每个关键字将平分转化功劳(每个关键字均获得 25%)。
- 若采用“时间衰减”归因模型,关键字“上海市 3 星级宝恋酒店”将获得最多的功劳,因为该关键字最接近转化发生时间。“虹口酒店”将获得最少的功劳,因为其搜索时间最早。
- 若采用“根据位置”归因模型,“虹口区酒店”和“上海市 3 星级宝恋酒店”将分别获得 40% 的功劳,而“上海市酒店”和“上海市3星级酒店”将分别获得 10% 的功劳。
- 若采用“以数据为依据”的归因模型,每个关键字都将获得部分功劳,具体比例取决于关键字对促成转化的贡献程度。