每日归档： 2017年8月15日

先上视频

这个介绍的更详细

Critical Value 在线计算
Student’s T Critical Values

Conf. Level	50%	80%	90%	95%	98%	99%
One Tail	0.250	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005
Two Tail	0.500	0.200	0.100	0.050	0.020	0.010
df = 1	1.000	3.078	6.314	12.706	31.821	63.657
2	0.816	1.886	2.920	4.303	6.965	9.925
3	0.765	1.638	2.353	3.182	4.541	5.841
4	0.741	1.533	2.132	2.776	3.747	4.604
5	0.727	1.476	2.015	2.571	3.365	4.032
6	0.718	1.440	1.943	2.447	3.143	3.707
7	0.711	1.415	1.895	2.365	2.998	3.499
8	0.706	1.397	1.860	2.306	2.896	3.355
9	0.703	1.383	1.833	2.262	2.821	3.250
10	0.700	1.372	1.812	2.228	2.764	3.169
11	0.697	1.363	1.796	2.201	2.718	3.106
12	0.695	1.356	1.782	2.179	2.681	3.055
13	0.694	1.350	1.771	2.160	2.650	3.012
14	0.692	1.345	1.761	2.145	2.624	2.977
15	0.691	1.341	1.753	2.131	2.602	2.947
16	0.690	1.337	1.746	2.120	2.583	2.921
17	0.689	1.333	1.740	2.110	2.567	2.898
18	0.688	1.330	1.734	2.101	2.552	2.878
19	0.688	1.328	1.729	2.093	2.539	2.861
20	0.687	1.325	1.725	2.086	2.528	2.845
21	0.686	1.323	1.721	2.080	2.518	2.831
22	0.686	1.321	1.717	2.074	2.508	2.819
23	0.685	1.319	1.714	2.069	2.500	2.807
24	0.685	1.318	1.711	2.064	2.492	2.797
25	0.684	1.316	1.708	2.060	2.485	2.787
26	0.684	1.315	1.706	2.056	2.479	2.779
27	0.684	1.314	1.703	2.052	2.473	2.771
28	0.683	1.313	1.701	2.048	2.467	2.763
29	0.683	1.311	1.699	2.045	2.462	2.756
30	0.683	1.310	1.697	2.042	2.457	2.750
40	0.681	1.303	1.684	2.021	2.423	2.704
50	0.679	1.299	1.676	2.009	2.403	2.678
60	0.679	1.296	1.671	2.000	2.390	2.660
70	0.678	1.294	1.667	1.994	2.381	2.648
80	0.678	1.292	1.664	1.990	2.374	2.639
90	0.677	1.291	1.662	1.987	2.368	2.632
100	0.677	1.290	1.660	1.984	2.364	2.626
z	0.674	1.282	1.645	1.960	2.326	2.576

因为是数学是体育老师教的，找了半天针对小白的卡方检验文章。看到这篇http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2008/10/25/1319569.html
介绍的非常详细而且还有例子。
还有一篇短的 – 卡方校验的意义

还有一个用Excel做卡方的文章 – https://wenku.baidu.com/view/c4884479168884868762d697.html

两个已经做好的Excel:
Chi Squared Test
chi-square_test 网站分析实战
内部自己做的置信度计算：11 VT Confidence Calculate

非常好的课件 Doc 文件
检验或卡方检验和校正卡方检验的计算

还有R代码
x = matrix(c(413,37,425,58),nc = 2 , byrow = T)
chisq.test(x)

还有个p值计算http://zh.wikihow.com/%E8%AE%A1%E7%AE%97P%E5%80%BC
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%A1%E6%96%B9%E5%88%86%E4%BD%88

x²分布临界值表（卡方分布）http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2008/10/25/1319557.html

一个解释详细的视频，狠推荐一下

Update 2017-08-16: 视频里介绍的期望值是给定的。上面文章里的期望值是通过计算得出的。